林宇提出建议：“这个想法不错，不过要注意避免误判正常的网络扫描行为，比如一些合法的网络管理工具进行的端口扫描。我们可以通过设置阈值和白名单的方式来解决这个问题。”

在讨论到抵御 DoS 和 DDoS 攻击时，一位技术专家说：“我们可以在防火墙上增加流量监测和分析功能。当检测到某个IP地址向目标发送大量异常流量时，自动启动流量限制机制，防止目标服务器被淹没。”

“但是，黑客可能会采用分布式的方式来发动攻击，使用多个IP地址同时发起攻击，这就增加了识别的难度。”另一位工程师担忧地说道。

林宇思考片刻后说：“这就需要我们的防火墙能够识别流量的特征。即使是分布式攻击，它们的流量模式还是有一定规律的。我们可以通过机器学习等技术，让防火墙学习正常的流量模式，当出现异常流量时能够及时发现并采取措施。”

随着讨论的深入，防火墙功能的设计逐渐完善。但在开发过程中，又遇到了新的问题。

一位程序员向负责人报告：“我们在将防火墙功能与金三毒霸现有的杀毒功能融合时，出现了一些冲突。杀毒程序在扫描文件时，会占用大量系统资源，导致防火墙的实时监测功能出现卡顿。”

负责人立刻组织大家一起排查问题。经过仔细检查，发现是两个功能在资源分配上没有协调好。

“我们需要重新调整资源分配算法，让杀毒和防火墙功能能够在不互相干扰的情况下正常运行。”负责人对程序员们说道。

经过几天的努力，资源分配问题得到了解决。但新的测试结果又显示，防火墙在某些复杂网络环境下会出现误判的情况。

林宇亲自参与到问题的解决中。他和工程师们一起分析测试数据，发现是防火墙的规则在复杂环境下不够灵活。