研讨会内的环境和情况瞬间变得紧张起来，原本熙熙攘攘的会场，此刻仿佛被按下了静音键，只剩下空气中弥漫的紧张氛围。

众人的目光不约而同地聚焦在骆垚身上，期待着他接下来的反应。

骆垚，作为华国科研领域的神奇存在，他的每一个动作、每一个表情都牵动着在场每一个人的心。

骆垚的眉毛微微一动，仿佛是在思考如何回应这个突如其来的问题，他的眼神中似乎闪过了一丝不悦，但很快就被他的目光所掩盖。

会场内的空气仿佛凝固了一般，所有人都屏住了呼吸，等待着骆垚的发言，李总也意识到了自己的失言，他的脸色微微一变，不知道接下来要面对什么。

骆垚眉毛一动，倒不是因为谭教授和李总的发言有多惊世骇俗，而是他压根就没有听见这两人的谈话。

李总讲了两句话的时候，骆垚就知道他今天要想从这个研讨会中获得有用的信息，无异于屎里淘金。

所以闲得无聊的他打开了系统面板。

他之所以敢确定他能在短时间内对脑机技术有突破，原因就在于他有兜底的。

系统上次给出的任务之一就是脑机技术。

虽然怀疑系统有企图，但骆垚衡量了下现在的状况，系统给出的技术到目前为止都对人类有益，且每一次的任务都精准地指向了科技发展的关键节点。

骆垚不得不承认，尽管他对系统的真实目的心存疑虑，但系统的存在确实为他提供了巨大的帮助。

骆垚深知，要想在短时间内对脑机技术取得突破，仅凭个人的努力是远远不够的，他需要借助系统的力量，获取更多的信息和资源。

当然，该警惕系统就警惕，这点骆垚还没忘。

这研讨会那么无聊，还不如接任务消化下系统给的技术。

骆垚打定主意后就接下任务，系统随即利落地扣走了28000点积分。

一阵熟悉的凉意过后，骆垚脑中似乎有东西在流动，知识源源不断地流进了他的海马体中。

骆垚事先对脑机接口有初步的了解，现在脑中的知识多了之后，他发现他对脑机技术有了全新的认识！

骆垚闭上眼睛，让自己的思维完全沉浸在这股突如其来的知识洪流中，他能感受到，每一个神经元都在兴奋地跳跃着，像是在庆祝这场知识的盛宴。

随着知识的深入，骆垚开始意识到脑机接口技术的复杂性和潜力远超他的想象。

单兴又不知道骆垚现在正接受着海量知识，他看见对方把眼睛闭上后，开始急了。

上百号专家都在这看着，骆工现在闭上眼睛了，出去之后不是要传他太目中无人了？！

单兴站在一旁，内心焦急如焚，他环顾四周，只见众多专家都聚焦在骆垚身上，眼中满是好奇与期待，骆垚的突然闭眼，让这场原本就充满期待的研讨会变得更加紧张起来。

单兴的心跳得像是要从胸腔里跳出来一样，他不动声色地观察着周围人的表情，他知道，骆垚此刻的举动无疑在众人心中投下了一颗重磅炸弹。

会场内的气氛瞬间变得微妙起来。原本热闹的讨论声逐渐消失，只剩下偶尔传来的窃窃私语和轻微的呼吸声。

那些原本对骆垚充满期待和敬意的专家们，此刻脸上都露出了复杂的表情。

有人开始窃窃私语，猜测骆垚是否不屑于他们的讨论。

单兴听着周围的议论声，心中五味杂陈，单兴心想再这么下去，他们这位院士估计要沾上黑料丑闻了，他连忙侧身对骆垚低声说道：“骆工，大家等着你给点建议。”

被打断思考的骆垚睁开了眼，

他有些意外地看向单兴，又环顾四周，察觉到会场内微妙的氛围变化，那些原本专注而期待的面孔，此刻都带着些许疑惑和不满。他意识到，自己的突然闭眼可能给大家造成了误解。

不过误解归误解他也没打算解释。

“刚才他们在说什么？”

还真的一句都没听啊。

单兴无语地把李总和谭教授的话复述了一遍。

骆垚想了想，很自然地说道：“侵入式可以获得更准确的大脑信号，但目前的侵入式技术还有待提高。”

李总听到骆垚赞同他的话后，先是面上一喜，而后犹豫地说：“骆院士认为，该从哪些方面提高呢？”

“目前的侵入式技术会造成三个关键的问题，神经组织破坏、创伤感染和电极结痂。”

“所以我建议将体内机埋在颅骨内，电极则覆盖在硬膜外，由于电极并不直接侵入大脑组织，而是覆盖在硬膜外，因此能够最大程度地减少对神经组织的破坏，减少了与大脑的直接接触，也能降低感染的可能性。”

“但这技术……”谭教授皱眉，继续说道：“将体内机精确地埋在颅骨内需要极高的手术精度和技巧，以确保不会对大脑造成任何损伤，这要求医生具备深厚的解剖知识和丰富的手术经验。”

“电极的设计也是一大挑战。它们需要能够紧密贴合在硬膜外，同时又要确保信号的稳定传输，这需要材料科学、电子工程等多个领域的交叉合作，以研发出既安全又高效的电极材料。”

“而这些，都不是最重要的。”

“脑机技术最重要的是线性回归、支持向量机以及神经网络。”

骆垚说到这里，大脑深处突然传来一阵刺痛。

骆垚没有在意，他知道这是因为系统给的太多了，导致他的大脑一时半会儿没习惯。

“线性回归可以帮助我们理解大脑信号与机器指令之间的线性关系，虽然它可能无法捕捉到一些复杂的非线性模式，但对于初步的数据分析和模型建立来说，它仍然是一个有效的工具。”

“而支持向量机则擅长处理分类问题，它能够在高维空间中寻找一个最优的超平面，将不同类别的数据分开。在脑机接口中，这意味着我们可以利用支持向量机来准确识别大脑信号中的意图或指令。”